兩個矩陣等價是什么意思 怎么證明兩個矩陣等價的例題

面朝陽光2023-03-09 09:36:053379

矩陣等價是什么意思?兩個矩陣等價是什么意思,怎么定義的。兩矩陣等價和相似又有什么關(guān)系?兩矩陣等價的充要條件是什么?兩等?什么叫矩陣等價?兩個矩陣等價是什么意思呢,謝謝了?兩矩陣等價有哪些性質(zhì),兩個矩陣等價可以推出什么?

本文導(dǎo)航

兩矩陣等價是什么意思

你好!廣泛意義的等價,是集合在某種變換下保持不變性。如:矩陣A與稱為等價的,如果B可以是A經(jīng)過一系列初等變換得到。矩陣在初等變換下是行列式不變的。在線性代數(shù)中,合同、相似都是等價關(guān)系

怎么證明兩個矩陣等價的例題

A經(jīng)過一系列初等變換等到B,稱A與B等價,也就是存在可逆陣PQ使B=PAQ,那么AB秩相等。而AB相似是存在可逆陣P使B=P-1AP,由此可見相似的結(jié)論強(qiáng)于等價,具有的性質(zhì)更多了。比如特征值相同,行列式相同。

擴(kuò)展資料:

在線性代數(shù)和矩陣論中,有兩個m×n階矩陣A和B,如果這兩個矩陣滿足B=Q-1AP(P是n×n階可逆矩陣,Q是m×m階可逆矩陣),那么這兩個矩陣之間是等價關(guān)系。也就是說,存在可逆矩陣,A經(jīng)過有限次的初等變換得到B。

a1,a2,....an,線性無關(guān),而a1,a2,....an,b,r線性相關(guān),所以有x1a1+x2a2+....xnan+xb+yr=0,若y=0,則x1a1+x2a2+....xnan+xb=0,說明a1,a2,...an,b線性相關(guān),同理x=0,可得a1,a2,....an,r線性相關(guān)。

若x,y都不為零,兩邊除以x可得-b=x1/x)a1+(x2/x)a2+...+(xn/x)an+(y/x)r,這表示b可以用a1,a2,....an,r.表示。若除以y可證明r可以用a1,a2,....an,b表示。這就說明a1,a2,....an,b與a1,a2,....an,r等價.綜合可得命題得證。

當(dāng)A和B為同型矩陣,且r(A)=r(B)時,A,B一定等價。

參考資料:百度百科-等價矩陣

矩陣等價需要什么條件

定義:若由A經(jīng)過一系列初等變換可得到矩陣B

,則稱A與B等價.

若A與B等價,則B與A等價.

若A與B等價,B與C等價,則A與C等價.

A與B等價<==>秩(A)=秩(B)

A與B等價<==>A與B有相等的等價標(biāo)準(zhǔn)形

A與B等價<==>存在可逆矩陣P,Q,使得PAQ=B

矩陣等價的條件有哪些

a經(jīng)過一系列初等變換等到b,稱a與b等價,也就是存在可逆陣pq使b=paq,那么ab秩相等。而ab相似是存在可逆陣p使b=p-1ap,由此可見相似的結(jié)論強(qiáng)于等價,具有的性質(zhì)更多了。比如特征值相同,行列式相同

為什么兩個矩陣等價

1,等價矩陣的性質(zhì):

2,矩陣A和A等價(反身性);

3,矩陣A和B等價,那么B和A也等價(等價性);

4,矩陣A和B等價,矩陣B和C等價,那么A和C等價(傳遞性);

5,矩陣A和B等價,那么IAI=KIBI。(K為非零常數(shù))

6,具有行等價關(guān)系的矩陣所對應(yīng)的線性方程組有相同的解

87,對于相同大小的兩個矩形矩陣,它們的等價性也可以通過以下條件來表征:

(1)矩陣可以通過基本行和列操作的而彼此變換。

(2)當(dāng)且僅當(dāng)它們具有相同的秩時,兩個矩陣是等價的。

擴(kuò)展資料:

A進(jìn)行一系列初等變換直到B,則A與B等價,即存在一個逆矩陣PQ,使B=PAQ,則AB秩相同。

AB的相似度是存在,但逆矩陣P使B=P-1ap,所以相似度結(jié)論強(qiáng)于等價性。

它們有更多的性質(zhì)相同的特征值,相同的行列式

等價通常意味著你可以通過初等變換將它轉(zhuǎn)換成另一個矩陣,本質(zhì)上就是通過與另一個矩陣具有相同的秩。這是一個非常寬泛的條件。它并不適用于很多地方。

A和B很相似,有一個不變矩陣P,使得Pap^-1=B,這是線性代數(shù)或高等代數(shù)中最重要的關(guān)系,高等代數(shù)中有一半都在處理這個關(guān)系。相似導(dǎo)致等價。

參考資料來源:百度百科-等價矩陣

為什么秩相等兩個矩陣等價

兩個矩陣等價可以推出他們有著相同的行數(shù)以及列數(shù)并且它們的秩是相同的。如果它們是同階方陣,則它們所對應(yīng)的行列式同時等于0或同時不等于0;5、可以通過有限次初等變換,由其中一個矩陣得到另外一個矩陣。

擴(kuò)展資料: 在數(shù)學(xué)中,矩陣(Matrix)是一個按照長方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合,最早來自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣,這一概念由19世紀(jì)英國數(shù)學(xué)家凱利首先提出。矩陣等價是存在可逆矩陣,即A經(jīng)過有限次的初等變換得到B。矩陣A和B等價,那么B和A也等價。矩陣等價的要求是:同一維度就可以了。比如三維你只要映射都映射到二維,我們就說矩陣等價。以下內(nèi)容供參考:電大作業(yè)網(wǎng)-等價矩陣

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標(biāo)簽: 矩陣

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