數(shù)據(jù)分析專業(yè) 數(shù)據(jù)分析學(xué)啥專業(yè)
想當(dāng)數(shù)據(jù)分析師要選什么專業(yè)?數(shù)據(jù)分析及管理專業(yè)怎么樣?數(shù)據(jù)分析專業(yè)的就業(yè)方向有哪些,數(shù)據(jù)分析行業(yè)就業(yè)前景怎么樣?數(shù)據(jù)分析專業(yè)怎么樣?數(shù)據(jù)分析需要學(xué)哪些。
本文導(dǎo)航
- 數(shù)據(jù)分析應(yīng)該學(xué)啥專業(yè)
- 數(shù)據(jù)分析學(xué)啥專業(yè)
- 數(shù)據(jù)分析哪個(gè)專業(yè)最好
- 2022數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景
- 數(shù)據(jù)分析專業(yè)就業(yè)前景怎樣
- 數(shù)據(jù)分析從哪里學(xué)好
數(shù)據(jù)分析應(yīng)該學(xué)啥專業(yè)
數(shù)據(jù)分析行業(yè)逐漸被企業(yè)和從業(yè)者青睞,很多人給小編留言,咨詢從事數(shù)據(jù)分析選擇什么專業(yè)更占優(yōu)勢(shì)?今天,我們也來聊聊。
一、數(shù)學(xué)專業(yè)
正所謂“學(xué)好數(shù)理化,走遍天下都不怕”,數(shù)據(jù)分析無外乎是從大量凌亂數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律,數(shù)學(xué)往往讓人邏輯思維更嚴(yán)密,對(duì)數(shù)據(jù)更加敏感。
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基本功,貫穿數(shù)據(jù)分析的全過程,同時(shí),系統(tǒng)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)后,會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的理解與分析能力更專業(yè),更深刻。
三、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)
數(shù)據(jù)分析會(huì)接觸的很多工具和編程語言,如果你是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身,在編程方面更占優(yōu)勢(shì),在工具使用時(shí),上手更快。
四、社會(huì)學(xué)專業(yè)
從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看,人具有經(jīng)濟(jì)性,會(huì)追求利益最大化。但從社會(huì)學(xué)角度看,具有社會(huì)性的人還會(huì)受社會(huì)群體心理影響。有社會(huì)學(xué)背景的數(shù)據(jù)分析師,能更合理解釋市場(chǎng)現(xiàn)象。
五、營銷學(xué)專業(yè)
數(shù)據(jù)分析師需為企業(yè)的營銷決策提供支持,懂營銷的數(shù)據(jù)分析師,思路會(huì)更清晰、更開闊。
六、財(cái)務(wù)管理專業(yè)
財(cái)務(wù)管理問題是企業(yè)選擇投資項(xiàng)目的依據(jù)、評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)狀況的指標(biāo)、評(píng)估決策效果的量尺,懂財(cái)務(wù)管理的數(shù)據(jù)分析師能更精準(zhǔn)把握規(guī)律。
七、心理學(xué)專業(yè)
人才是企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的基石,用戶是企業(yè)的衣食父母。想提升市場(chǎng)占有率,企業(yè)就必須先提高人心占有率,因此,懂心理學(xué)的數(shù)據(jù)分析師,能更準(zhǔn)確探測(cè)員工或用戶的真實(shí)想法。
所以,并非只有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科背景的人才能從事數(shù)據(jù)分析,其他背景專業(yè)的人,尤其是文科生也有同等的機(jī)會(huì)。
畢竟,選擇大于能力,能力大于專業(yè),興趣和努力決定我們未來能走多遠(yuǎn)。
數(shù)據(jù)分析不是IT行業(yè),無需精通過多編程語言,數(shù)據(jù)分析更注重實(shí)操和業(yè)務(wù)能力,且現(xiàn)今數(shù)據(jù)分析工具,如:Python、PowerBI等已比較容易入門。
從事數(shù)據(jù)分析,真正要提升的是邏輯思維能力、敏銳的洞察能力、良好的溝通表述能力……這些無需靠背景,通過努力也可拿下。
數(shù)據(jù)分析學(xué)啥專業(yè)
這個(gè)專業(yè)主要研究信息管理以及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施、管理和評(píng)價(jià)等方面的基本理論和方法。通俗的講,就是從信息中發(fā)掘財(cái)富?,F(xiàn)代社會(huì)正是信息化社會(huì),大量紛繁的信息如何管理,并且從中獲得有效的信息,正是信息管理科學(xué)的研究重點(diǎn)。
與計(jì)算機(jī)結(jié)合,使用計(jì)算機(jī)作為工具,信息管理更加有效和實(shí)用。隨著企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的現(xiàn)代化,對(duì)信息管理的要求越來越強(qiáng)烈。例如鐵路訂票系統(tǒng),就是對(duì)車票這種信息的查詢和管理系統(tǒng)??梢哉f軟件開發(fā)的最主要面向的客戶就是幫助企業(yè)制作良好的信息管理系統(tǒng)。信息管理涉及咨詢、服務(wù)、物流等很多行業(yè),有很多的就業(yè)機(jī)會(huì)。
數(shù)據(jù)都已經(jīng)開始扮演越來越重要的“角色”。在這種大勢(shì)之下,數(shù)據(jù)分析思維已經(jīng)不只是數(shù)據(jù)分析師的“專業(yè)”了,包括銷售、市場(chǎng)、運(yùn)營、策劃、產(chǎn)品等等前端的職位都需要通過數(shù)據(jù)分析來幫助自己的工作,甚至連后臺(tái)的財(cái)務(wù)、法務(wù)、人事等也開始需要通過數(shù)據(jù)分析來提升效率。可以這么說,如果你在企業(yè)之中工作,你未來會(huì)開始越來越多的和數(shù)據(jù)打交道,這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為工作的必要條件。
數(shù)據(jù)分析哪個(gè)專業(yè)最好
數(shù)據(jù)分析師:偏向商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析,運(yùn)營廣告等活動(dòng)效果分析,銷售額或利潤預(yù)測(cè),用戶特征描述等,需要較好的統(tǒng)計(jì)知識(shí),需要懂1-2門數(shù)據(jù)分析工具如SAS、R等;
咨詢顧問:面向客戶,為客戶提供數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)分析、出數(shù)據(jù)報(bào)表、改進(jìn)建議落實(shí)等咨詢服務(wù),需要有較好的溝通能力,需要懂1-2門數(shù)據(jù)分析工具如SAS、R等;(咨詢顧問其實(shí)也分技術(shù)和非技術(shù),技術(shù)類的主要是為客戶搭建數(shù)據(jù)平臺(tái))
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理:一般是互聯(lián)網(wǎng)公司獨(dú)有,數(shù)據(jù)量大的公司會(huì)有自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如阿里巴巴的數(shù)據(jù)魔方等,主要是針對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品從產(chǎn)品立項(xiàng)、提開發(fā)需求、跟進(jìn)產(chǎn)品開發(fā)、測(cè)試一直到產(chǎn)品上線等工作。(相對(duì)來說并不需要對(duì)從業(yè)者要求很高的數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)能力,屬于目前市場(chǎng)上為數(shù)不多但高工資的職位)
2022數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景
就業(yè)前景很好。一方面國家大力支持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,已經(jīng)上升為國際戰(zhàn)略的今天,大數(shù)據(jù)人才正在擁有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。另一方面許多的領(lǐng)域都是缺乏這方面的人才,如教育,醫(yī)療,計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、商學(xué)、金融、醫(yī)學(xué)、法律、語言學(xué)............所以它面臨的人才缺口非常大。
數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展總體來說, 后期主要有幾條路線
(1) 數(shù)據(jù)分析師專業(yè)路線, 這種到后來基本就是成為數(shù)據(jù)分析專家, 成為一個(gè)專業(yè)方向的專家
(2) 轉(zhuǎn)管理, 這種到后期基本是成為數(shù)據(jù)分析組長或者總監(jiān),來管理一個(gè)組或者一個(gè)部門
(3) 轉(zhuǎn)其他方向, 數(shù)據(jù)分析因?yàn)槭歉鷺I(yè)務(wù)很緊密的一個(gè)工作, 所以就可以往產(chǎn)品運(yùn)營方向來轉(zhuǎn),或者往數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向來轉(zhuǎn)
想要了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析行業(yè)前景的問題,可以咨詢一下CDA認(rèn)證中心。CDA行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)由國際范圍數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并每年修訂更新,確保了標(biāo)準(zhǔn)的公立性、權(quán)威性、前沿性。通過CDA認(rèn)證考試者可獲得CDA中英文認(rèn)證證書。
數(shù)據(jù)分析專業(yè)就業(yè)前景怎樣
總體來說,比較尷尬。
數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中更多是屬于通用技能,即使你不做數(shù)據(jù)分析師,不管你是做產(chǎn)品、運(yùn)營、研發(fā),還是項(xiàng)目、管理,基本上都需要掌握數(shù)據(jù)分析技能。
而且這是大趨勢(shì),市面上大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析都是比較低級(jí)的業(yè)務(wù)分析工作,不需要專門設(shè)立新的分析崗位來負(fù)責(zé),交給產(chǎn)品、運(yùn)營的人做就行了;比較高級(jí)的數(shù)據(jù)分析,比如業(yè)務(wù)決策等還是比較少的,目前來說整個(gè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的專業(yè)深度還不夠深。
如果你說的是數(shù)據(jù)分析師的地位,那就要先分一下類,企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析師為運(yùn)營和研發(fā)兩種角色。
如果是運(yùn)營類,數(shù)據(jù)分析都有前提目標(biāo),分析一場(chǎng)營銷活動(dòng)的轉(zhuǎn)化效果、分析用戶下載激活注冊(cè)的轉(zhuǎn)化率、分析某個(gè)廣告渠道的下載量、每激活成本、用戶留存情況等等,這些一般是不設(shè)專崗,往往ceo、coo、產(chǎn)品、運(yùn)營同學(xué)把這部分工作各自承擔(dān)了。當(dāng)然,如果公司組織結(jié)構(gòu)很大,不排除單獨(dú)設(shè)立,這時(shí)候需要你具備熟練操作數(shù)據(jù)分析工具、如mySQL、spss、python,甚至是報(bào)表呈現(xiàn)。
另外一個(gè)就是就是研發(fā)型數(shù)據(jù)分析師,一般就是據(jù)業(yè)務(wù)需求做數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、監(jiān)測(cè),數(shù)據(jù)處理、報(bào)表呈現(xiàn)。高深一點(diǎn)的就是大數(shù)據(jù)分析、BI工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化推薦了。
其實(shí)造成數(shù)據(jù)分析師地位不高的主要原因,就是不認(rèn)同和價(jià)值缺失。我們總說數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),可平時(shí)看到的,卻總是業(yè)務(wù)部門追著數(shù)據(jù)部門屁股要數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)分析的價(jià)值其實(shí)很難表現(xiàn)出來,領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)同,同事不認(rèn)同,甚至連自己都不認(rèn)同,甚至?xí)岩勺约核龅氖虑槭遣皇钦娴挠袃r(jià)值,這種情況在企業(yè)中非常常見,做數(shù)據(jù)分析的人基本都會(huì)轉(zhuǎn)做管理和運(yùn)營。
這一方面是整個(gè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的大環(huán)境造成的,另一方面也是因?yàn)閭€(gè)人的發(fā)展有瓶頸,數(shù)據(jù)分析行業(yè)這幾年吸引了太多人涌了進(jìn)來,水平又都參差不齊,企業(yè)又都盲目做數(shù)據(jù)分析,趨之若鶩,你說這里面摻的水分能少嗎?
數(shù)據(jù)分析從哪里學(xué)好
數(shù)據(jù)分析第一步就是要學(xué)習(xí)excel,從基本操作、函數(shù)公式、數(shù)據(jù)透視表、數(shù)組等等,都要熟悉。要重點(diǎn)說一下excel函數(shù)公式,個(gè)人覺得函數(shù)公式是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),拉個(gè)透視表實(shí)在不算啥,能熟練地運(yùn)用函數(shù)公式,那才是牛人。
如果對(duì)編程很懼怕,那就直接跳過VBA,下面就是powerBI。powerBI的發(fā)展完全出乎我的預(yù)料,因?yàn)樵谖铱磥?,powerBI就是一個(gè)可視化的工具,沒有什么分析功能,但是學(xué)員以及學(xué)員的老板都喜歡,我也不好說什么。;powerBI在數(shù)據(jù)整理、可視化方面做得還不錯(cuò),反正現(xiàn)在是熱點(diǎn)。
數(shù)據(jù)分析軟件
如果是比較專業(yè)地做數(shù)據(jù),我建議學(xué)一個(gè)工具,就是SPSS,這個(gè)是統(tǒng)計(jì)分析的入門級(jí)大牌軟件,SPSS搞清楚了,基本的統(tǒng)計(jì)概念、模型都搞清楚了。下面一個(gè)就是VBA,VBA是一個(gè)很傳統(tǒng)老舊的工具,但是在excel環(huán)境中,超級(jí)實(shí)用。
曾經(jīng)有學(xué)員跟我說,其實(shí)VBA就可以搞定大部分工作上的問題了。數(shù)據(jù)庫方面也需要掌握,mysql是一個(gè)很好的選擇,掌握了mysql,數(shù)據(jù)庫的基本原理就清楚了。
再往下,就是專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具了,有兩個(gè)選擇python和R,我個(gè)人傾向于python,python現(xiàn)在更流行熱門一點(diǎn)。最后說一句,傷其五指不如斷其一指,干任何事情講的都是專業(yè)性,不太需要雜家,以上講的工具,任何一個(gè)要做到牛人級(jí)別都很難,都需要努力學(xué)習(xí)。
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