數(shù)據(jù)挖掘什么專業(yè) 供應(yīng)鏈管理專業(yè)就業(yè)方向及薪酬

數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)，想當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘工程師要報什么大學(xué)專業(yè)？大數(shù)據(jù)屬于什么專業(yè)？大數(shù)據(jù)是屬于什么專業(yè)的？數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)學(xué)科有哪些，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)挖掘可以讀什么專業(yè)的博士？

本文導(dǎo)航

• 數(shù)據(jù)挖掘工程師學(xué)什么專業(yè)好
• 數(shù)據(jù)分析師報大學(xué)哪個專業(yè)
• 有大數(shù)據(jù)專業(yè)嗎
• 大數(shù)據(jù)類的專業(yè)有哪些
• 數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)是冷門嗎
• 供應(yīng)鏈管理專業(yè)就業(yè)方向及薪酬

數(shù)據(jù)挖掘工程師學(xué)什么專業(yè)好

我也是電商本科，也想考研，我看了<數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)（原書第3版)>，我想學(xué)習(xí)商業(yè)智能方向。看《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)（原書第3版）》吧，這是入門首選，然后再去學(xué)習(xí)相關(guān)軟件進行實戰(zhàn)，比如sas,spss,R語言，這些是數(shù)據(jù)挖掘軟件，你可以是學(xué)習(xí)。當(dāng)然你可以學(xué)習(xí)編程語言，比如JAVA，python等等，其實我覺得不會一門編程語言真的很吃虧的。

其實我們也可能是同一個學(xué)校的！呵呵！

數(shù)據(jù)分析師報大學(xué)哪個專業(yè)

本科或碩士以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫相關(guān)專業(yè)。

熟練掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)，具有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗；熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘算法；

具備數(shù)理統(tǒng)計理論基礎(chǔ)，并熟悉常用的統(tǒng)計工具軟件。

國內(nèi)一批大學(xué)，211或者985最好。

有大數(shù)據(jù)專業(yè)嗎

1、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

本科專業(yè)，簡稱數(shù)據(jù)科學(xué)或大數(shù)據(jù)。

學(xué)制四年，授予工學(xué)學(xué)位或理學(xué)學(xué)位。

旨在培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維、運用大數(shù)據(jù)思維及分析應(yīng)用技術(shù)的高層次大數(shù)據(jù)人才。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用

高職院校專業(yè)。

學(xué)制四年，授予工學(xué)學(xué)位或理學(xué)學(xué)位。

旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。

大數(shù)據(jù)類的專業(yè)有哪些

大數(shù)據(jù)是眾多學(xué)科與統(tǒng)計學(xué)交叉產(chǎn)生的一門新興學(xué)科。大數(shù)據(jù)牽扯的數(shù)據(jù)挖掘、云計算一類的，所以是計算機一類的專業(yè)。分布比較廣，應(yīng)用行業(yè)較多。

大數(shù)據(jù)牽扯的數(shù)據(jù)挖掘、云計算一類的，所以是計算機一類的專業(yè)。分布比較廣，應(yīng)用行業(yè)較多。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)是冷門嗎

數(shù)據(jù)挖掘涉及的學(xué)科：統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、信息檢索、機器學(xué)習(xí)、應(yīng)用、模式識別、可視化、算法、高性能計算、數(shù)理統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、高性能計算、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、圖像與信號處理、空間數(shù)據(jù)分析等。

數(shù)據(jù)挖掘是一個比較傳統(tǒng)的研究方向，是從大量的、隨機的、不完全的、有噪聲的、模糊的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中、人們事先不知道又潛在有用信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘需要根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)信息，選擇合適的分析工具，應(yīng)用統(tǒng)計方法、事例推理、規(guī)則推理、決策樹、模糊集、甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法的方法處理信息，得出有用的分析信息。數(shù)據(jù)挖掘過程是一個反復(fù)循環(huán)的過程，每一個步驟如果沒有達到預(yù)期的目標(biāo)，都需要回到前面的步驟，重新調(diào)整并執(zhí)行。數(shù)據(jù)挖掘需要綜合運用計算機、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)知識。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘被賦予了更豐富的含義，研究范圍也有了相應(yīng)的拓展。

想更多了解數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的學(xué)科，推薦上CDA數(shù)據(jù)分析師的課程。課程內(nèi)容兼顧培養(yǎng)解決數(shù)據(jù)挖掘流程問題的橫向能力以及解決數(shù)據(jù)挖掘算法問題的縱向能力。要求學(xué)生具備從數(shù)據(jù)治理根源出發(fā)的思維，通過數(shù)字化工作方法來探查業(yè)務(wù)問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工具還是算法工具，而非“遇到問題調(diào)算法包”。真正理解商業(yè)思維，項目思維，能夠遇到問題解決問題。點擊預(yù)約免費試聽課。

供應(yīng)鏈管理專業(yè)就業(yè)方向及薪酬

工程管理。
工程管理專業(yè)領(lǐng)域有數(shù)據(jù)挖掘，工業(yè)統(tǒng)計，物流與供應(yīng)鏈。所以供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)挖掘可以讀工程管理博士。
數(shù)據(jù)挖掘是通過對大量的數(shù)據(jù)進行分析，以發(fā)現(xiàn)和提取隱含在其中的具有價值的信息和知識的過程。主要模型有分類與預(yù)測，聚類和關(guān)聯(lián)分析等。在實際企業(yè)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中，要研究相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)，以解決供應(yīng)商分類問題，從而有效地支持供應(yīng)鏈的運營。