大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè) 大數(shù)據(jù)哪個(gè)專業(yè)最吃香

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要課程有哪些，大數(shù)據(jù)專業(yè)是個(gè)什么專業(yè)啊，干什么的？大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的？大數(shù)據(jù)是屬于什么專業(yè)的？大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么？大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)什么？

本文導(dǎo)航

• 大數(shù)據(jù)專業(yè)主要是從事什么
• 大數(shù)據(jù)哪個(gè)專業(yè)最吃香
• 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用需要學(xué)習(xí)什么
• 大數(shù)據(jù)專業(yè)具體有哪些
• 大數(shù)據(jù)專業(yè)需要哪些技能
• 大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)有前途嗎

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要是從事什么

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要課程多種多樣，屬于交叉學(xué)科。

基礎(chǔ)課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。

必修課：離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

選修課：數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機(jī)過程。

就業(yè)前景：

作為人口大國和制造大國，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力巨大，大數(shù)據(jù)資源極為豐富。隨著數(shù)字中國建設(shè)的推進(jìn)，各行業(yè)的數(shù)據(jù)資源采集、應(yīng)用能力不斷提升，將會導(dǎo)致更快更多的數(shù)據(jù)積累。

預(yù)計(jì)到2021年底，我國數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)將占全球數(shù)據(jù)總量的21%，將成為名列前茅的數(shù)據(jù)資源大國和全球數(shù)據(jù)中心。

大數(shù)據(jù)哪個(gè)專業(yè)最吃香

首先，我們來從大數(shù)據(jù)技術(shù)的角度看，分為大數(shù)據(jù)收集，大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)架構(gòu)，大數(shù)據(jù)建模，大數(shù)據(jù)存儲。

其次，需要掌握的計(jì)算機(jī)語言至少有Java，python。

之后，大數(shù)據(jù)具體的技術(shù)有：網(wǎng)絡(luò)爬蟲Internet worm，mongodb，python的第三方庫pandas等等。

自己可以了解相關(guān)技術(shù)，再考慮一下，這東西說簡單不簡單，說難也不是很難。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用需要學(xué)習(xí)什么

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)類主要偏向于系統(tǒng)研發(fā)，比如Hadoop系統(tǒng)就屬于系統(tǒng)類技術(shù)。這就要求熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架和組件，能夠運(yùn)用Java、R、Python等編程語言基于大數(shù)據(jù)平臺來寫代碼開發(fā)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能，支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用。首先，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是需要有Java，Python和R語言的基礎(chǔ)。為什么一定要學(xué)Java呢?大數(shù)據(jù)的第一個(gè)框架Hadoop以及其他大數(shù)據(jù)技術(shù)框架，底層語言全是Java寫的，所以推薦首選學(xué)習(xí)Java。Python學(xué)習(xí)起來比較容易。你學(xué)會了Java，再來學(xué)習(xí)Python會很簡單的，一周的時(shí)間就可以入門Python。R語言也可以學(xué)習(xí)，但是更推薦Java，因?yàn)镴ava用的人最多，大數(shù)據(jù)的第一個(gè)框架Hadoop，底層全是Java寫的。Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺，幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞。所以這個(gè)是必學(xué)的。Hadoop里面包括幾個(gè)組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個(gè)上面，MapReduce是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算的，它有個(gè)特點(diǎn)就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時(shí)間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時(shí)間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。Linux：因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運(yùn)行的，所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實(shí)一些。學(xué)好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來更快。

大數(shù)據(jù)專業(yè)具體有哪些

大數(shù)據(jù)屬于數(shù)學(xué)一類的專業(yè)。相關(guān)專業(yè)名稱有:“信息與計(jì)算科學(xué)”、“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)”、“統(tǒng)計(jì)學(xué)”等。 大數(shù)據(jù)是眾多學(xué)科與統(tǒng)計(jì)學(xué)交叉產(chǎn)生的一門新興學(xué)科。大數(shù)據(jù)牽扯的數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算一類的,所以是數(shù)學(xué)一類的專業(yè)。 擴(kuò)展資料 　　大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的.海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)?！　〈髷?shù)據(jù)概念應(yīng)用到IT操作工具產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)可以使IT管理軟件供應(yīng)商解決大廣泛的業(yè)務(wù)決策。IT系統(tǒng)、應(yīng)用和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施每天每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化或者結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)都代表了“所有用戶的行為、服務(wù)級別、安全、風(fēng)險(xiǎn)、欺詐行為等更多操作”的絕對記錄?！　〈髷?shù)據(jù)分析的產(chǎn)生旨在于IT管理，企業(yè)可以將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)相結(jié)合，然后大數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的模型。反過來，幫助預(yù)測和預(yù)防未來運(yùn)行中斷和性能問題。進(jìn)一步來講，他們可以利用大數(shù)據(jù)了解使用模型以及地理趨勢，進(jìn)而加深大數(shù)據(jù)對重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網(wǎng)絡(luò)行為，大數(shù)據(jù)輕松地識別業(yè)務(wù)影響；隨著對服務(wù)利用的深刻理解加快利潤增長；同時(shí)跨多系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)發(fā)展IT服務(wù)目錄。　　大數(shù)據(jù)分析的想法，尤其在IT操作方面，大數(shù)據(jù)對于我們發(fā)明并沒有什么作用，但是我們一直在其中。Gartner已經(jīng)關(guān)注這個(gè)話題很多年了，基本上他們已經(jīng)強(qiáng)調(diào)，如果IT正在引進(jìn)新鮮靈感，他們將會扔掉大數(shù)據(jù)老式方法開發(fā)一個(gè)新的IT操作分析平臺。

大數(shù)據(jù)專業(yè)需要哪些技能

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語言等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維)。

以中國人民大學(xué)為例：

基礎(chǔ)課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。

必修課：離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

選修課：數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機(jī)過程。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向

1、數(shù)據(jù)工程方向畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的Java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應(yīng)用、開發(fā)等方面的高級技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類Java大數(shù)據(jù)分布式開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺的程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。

2、數(shù)據(jù)分析方向畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維、流計(jì)算核心技術(shù)等方面的高級技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)有前途嗎

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)：

Linux系統(tǒng)、Java語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、Python語言、數(shù)據(jù)采集＆標(biāo)注、HADOOP運(yùn)維、Spark數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)項(xiàng)目綜合實(shí)踐等課程。

培養(yǎng)目標(biāo)：

本專業(yè)旨在培養(yǎng)社會急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級復(fù)合型人才。具體包括：掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)的基本理論、方法和技能，受到系統(tǒng)的科學(xué)研究訓(xùn)練，具備一定的大數(shù)據(jù)科學(xué)研究能力與數(shù)據(jù)工程實(shí)施的基本能力，掌握大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目的規(guī)劃、應(yīng)用、管理及決策方法，具有大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)、研發(fā)和實(shí)施能力的復(fù)合型、應(yīng)用型卓越人才。