大數(shù)據(jù)方向?qū)I(yè)指什么地方 大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)啥的

大數(shù)據(jù)是什么專業(yè)？什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)？大數(shù)據(jù)專業(yè)是什么？哪里可以學(xué)？大數(shù)據(jù)是什么專業(yè)?學(xué)的是些什么？大數(shù)據(jù)專業(yè)是個什么東西啊，具體是干什么的?。看髷?shù)據(jù)到底是什么行業(yè)啊，具體是干什么的啊？

本文導(dǎo)航

• 大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)啥的
• 大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)大學(xué)學(xué)哪些
• 為什么開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)
• 大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)啥
• 大數(shù)據(jù)專業(yè)主要干什么
• 大數(shù)據(jù)是干什么的

大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)啥的

[統(tǒng)計學(xué)]、[信息與計算科學(xué)]

大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測試、實現(xiàn)一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等，實際提升企業(yè)解決實際問題的能力。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)τ谌瞬诺男枨罂偭看?、層次多、范圍廣，產(chǎn)業(yè)對于人才的需求呈井噴式增長，相關(guān)行業(yè)擁有海量的崗位需求。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才成為大家趨之若鶩的“香餑餑”。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的職位薪資，比相同級別的其它職位高出20%以上。以Hadoop開發(fā)工程師為例，入門月薪已經(jīng)達(dá)到了八千元以上，有工作經(jīng)驗的人更是動輒上萬元。東時教育打造大數(shù)據(jù)人才，助推大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，理論與實踐并重，滿足企業(yè)對于大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)教學(xué)的需求。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)大學(xué)學(xué)哪些

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構(gòu)、軟件開發(fā)、云計算等前沿技術(shù)相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿科技專業(yè)。

本專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。

為什么開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)

大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》 中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)，可以去專門的電腦學(xué)校，這樣自己也能夠更好的學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)啥

目前開設(shè)真正的針對大數(shù)據(jù)的專業(yè)是：《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)》【摘要】

大數(shù)據(jù)屬于什么專業(yè)？請詳細(xì)介紹【提問】

目前開設(shè)真正的針對大數(shù)據(jù)的專業(yè)是：《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)》【回答】

專業(yè)名稱：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)（數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向），本科四年制；【回答】

主要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程領(lǐng)域的復(fù)合型高級技術(shù)人才。畢業(yè)生具有信息科學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識與基本技能，掌握大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)所需要的計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)處理等相關(guān)學(xué)科的基本理論和基本知識，熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理與分析、傳輸與應(yīng)用等技術(shù)，具備大數(shù)據(jù)工程項目的系統(tǒng)集成能力、應(yīng)用軟件設(shè)計和開發(fā)能力，具有一定的大數(shù)據(jù)科學(xué)研究能力及數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位的基本能力與素質(zhì)?！净卮稹?/p>

畢業(yè)后能從事各行業(yè)大數(shù)據(jù)分析、處理、服務(wù)、開發(fā)和利用工作，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成與管理維護(hù)等各方面工作，亦可從事大數(shù)據(jù)研究、咨詢、教育培訓(xùn)工作?！净卮稹?/p>

五年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)2+3是啥意思【提問】

大數(shù)據(jù)技術(shù)包擴(kuò)學(xué)前教育嗎【提問】

3+2學(xué)校一般都是中等職業(yè)學(xué)校和高職大專聯(lián)辦專業(yè)，學(xué)制是三年中專和二年大專?！净卮稹?/p>

如果你學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)，5年都要學(xué)的【回答】

學(xué)前教育是一個另外的專業(yè)，相當(dāng)于幼師哈【回答】

2+3大專是指中專上2年，大專上3年。招生對象為應(yīng)往屆初中生【回答】

幼師不在大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)里面是嗎【提問】

這是兩個不相干的專業(yè)哈【回答】

報名幼師要上啥專業(yè)【提問】

學(xué)前教育【回答】

專門的學(xué)前教育【回答】

幼兒教育是幼師專業(yè)嗎【提問】

也屬于的【回答】

好的，謝謝【提問】

不客氣【回答】

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要干什么

大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法的專業(yè)。

“

大數(shù)據(jù)”（Big Data）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。“大數(shù)據(jù)”能幫助企業(yè)找到一個個難題的答案，給企業(yè)帶來前所未有的商業(yè)價值與機(jī)會。大數(shù)據(jù)同時也給企業(yè)的IT系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。通過不同行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用狀況，我們能夠看到企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬變的市場需求。

大數(shù)據(jù)專業(yè)未來就業(yè)方向解析：

一、ETL研發(fā)

二、Hadoop開發(fā)

三、可視化工具開發(fā)

四、信息架構(gòu)開發(fā)

五、數(shù)據(jù)倉庫研究

六、OLAP開發(fā)

七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

八、數(shù)據(jù)預(yù)測分析

大數(shù)據(jù)是干什么的

大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)，一般至少要達(dá)到TB級別才能算得上大數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù)，最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，如：政府、銀行、國計民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及工具將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計匯總后，以圖形圖表的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，在此基礎(chǔ)上結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價值。應(yīng)用部分，大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景具有行業(yè)性，不同行業(yè)所呈現(xiàn)的內(nèi)容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。1. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用代表為電商、社交、網(wǎng)絡(luò)檢索領(lǐng)域，可以根據(jù)銷售數(shù)據(jù)、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商品收藏數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)等、搜索數(shù)據(jù)刻畫用戶畫像，根據(jù)客戶的喜好為其推薦對應(yīng)的產(chǎn)品。2. 政府行業(yè)在大數(shù)據(jù)分析部分包括質(zhì)檢部門、公安部門、氣象部門、醫(yī)療部門等，質(zhì)檢部門包括對商品生產(chǎn)、加工、物流、貿(mào)易、消費全過程的信息進(jìn)行采集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構(gòu)建大氣運動規(guī)律評估模型、氣象變化關(guān)聯(lián)性分析等路徑，精準(zhǔn)地預(yù)測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應(yīng)急、救災(zāi)工作。3. 金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析多應(yīng)用于銀行、證券、保險等細(xì)分領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)分析方面結(jié)合多種渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，客戶在社交媒體上的行為數(shù)據(jù)、在網(wǎng)站上消費的交易數(shù)據(jù)、客戶辦理業(yè)務(wù)的預(yù)留數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶年齡、資產(chǎn)規(guī)模、消費偏好等對客戶群進(jìn)行精準(zhǔn)定位，分析其在金融業(yè)的需求等。4. 傳統(tǒng)行業(yè)包括：能源、電信、地產(chǎn)、零售、制造等。電信行業(yè)借助大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析傳感器數(shù)據(jù)異常情況，預(yù)測設(shè)備故障，提高用戶滿意度；能源行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析挖掘客戶行為特征、消費規(guī)律，提高能源需求準(zhǔn)確性；地產(chǎn)行業(yè)通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產(chǎn)行業(yè)潛在的市場需求，掌握商情和動態(tài)，針對細(xì)分市場實施動態(tài)定價和差別定價等；制造行業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)設(shè)備預(yù)測維護(hù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程、能源消耗管控、發(fā)現(xiàn)潛在問題并及時預(yù)警等。伴隨著信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量加大，已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)時代，相信各行業(yè)間日后對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會更多、更深入。