計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)要學(xué)什么 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算具體學(xué)什么

大數(shù)據(jù)都需要學(xué)什么？大數(shù)據(jù)主要學(xué)什么？計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)是學(xué)什么的？大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)需要學(xué)習(xí)什么樣的知識(shí)？大數(shù)據(jù)是學(xué)的什么呢？大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主要學(xué)什么？

本文導(dǎo)航

• 大數(shù)據(jù)還能學(xué)嗎
• 學(xué)大數(shù)據(jù)需要具備什么基礎(chǔ)
• 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算具體學(xué)什么
• 大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)如何
• 大數(shù)據(jù)是怎么來(lái)的
• 大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)是干嘛的

大數(shù)據(jù)還能學(xué)嗎

首先我們要了解Java語(yǔ)言和Linux操作系統(tǒng)，這兩個(gè)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的順序不分前后。

大數(shù)據(jù)

Java ：只要了解一些基礎(chǔ)即可，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java 技術(shù)，學(xué)java SE 就相當(dāng)于有學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

Linux：因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運(yùn)行的，所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實(shí)一些，學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會(huì)有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會(huì)shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對(duì)以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來(lái)更快。

Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個(gè)是必學(xué)的。Hadoop里面包括幾個(gè)組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤(pán)一樣文件都存儲(chǔ)在這個(gè)上面，MapReduce是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算的，它有個(gè)特點(diǎn)就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時(shí)間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時(shí)間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。

Zookeeper：這是個(gè)萬(wàn)金油，安裝Hadoop的HA的時(shí)候就會(huì)用到它，以后的Hbase也會(huì)用到它。它一般用來(lái)存放一些相互協(xié)作的信息，這些信息比較小一般不會(huì)超過(guò)1M，都是使用它的軟件對(duì)它有依賴(lài)，對(duì)于我們個(gè)人來(lái)講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來(lái)就可以了。

Mysql：我們學(xué)習(xí)完大數(shù)據(jù)的處理了，接下來(lái)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)小數(shù)據(jù)的處理工具mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)橐粫?huì)裝hive的時(shí)候要用到，mysql需要掌握到什么層度那?你能在Linux上把它安裝好，運(yùn)行起來(lái)，會(huì)配置簡(jiǎn)單的權(quán)限，修改root的密碼，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。這里主要的是學(xué)習(xí)SQL的語(yǔ)法，因?yàn)閔ive的語(yǔ)法和這個(gè)非常相似。

Sqoop：這個(gè)是用于把Mysql里的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop里的。當(dāng)然你也可以不用這個(gè)，直接把Mysql數(shù)據(jù)表導(dǎo)出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當(dāng)然生產(chǎn)環(huán)境中使用要注意Mysql的壓力。

Hive：這個(gè)東西對(duì)于會(huì)SQL語(yǔ)法的來(lái)說(shuō)就是神器，它能讓你處理大數(shù)據(jù)變的很簡(jiǎn)單，不會(huì)再費(fèi)勁的編寫(xiě)MapReduce程序。有的人說(shuō)Pig那?它和Pig差不多掌握一個(gè)就可以了。

Oozie：既然學(xué)會(huì)Hive了，我相信你一定需要這個(gè)東西，它可以幫你管理你的Hive或者M(jìn)apReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執(zhí)行正確，出錯(cuò)了給你發(fā)報(bào)警并能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務(wù)的依賴(lài)關(guān)系。我相信你一定會(huì)喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺(jué)。

Hbase：這是Hadoop生態(tài)體系中的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，他的數(shù)據(jù)是按照key和value的形式存儲(chǔ)的并且key是唯一的，所以它能用來(lái)做數(shù)據(jù)的排重，它與MYSQL相比能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大很多。所以他常被用于大數(shù)據(jù)處理完成之后的存儲(chǔ)目的地。

Kafka：這是個(gè)比較好用的隊(duì)列工具，隊(duì)列是干嗎的?排隊(duì)買(mǎi)票你知道不?數(shù)據(jù)多了同樣也需要排隊(duì)處理，這樣與你協(xié)作的其它同學(xué)不會(huì)叫起來(lái)，你干嗎給我這么多的數(shù)據(jù)(比如好幾百G的文件)我怎么處理得過(guò)來(lái)，你別怪他因?yàn)樗皇歉愦髷?shù)據(jù)的，你可以跟他講我把數(shù)據(jù)放在隊(duì)列里你使用的時(shí)候一個(gè)個(gè)拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優(yōu)化他的程序去了，因?yàn)樘幚聿贿^(guò)來(lái)就是他的事情。而不是你給的問(wèn)題。當(dāng)然我們也可以利用這個(gè)工具來(lái)做線上實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的入庫(kù)或入HDFS，這時(shí)你可以與一個(gè)叫Flume的工具配合使用，它是專(zhuān)門(mén)用來(lái)提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，并寫(xiě)到各種數(shù)據(jù)接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用來(lái)彌補(bǔ)基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn)，它的特點(diǎn)是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計(jì)算而不是去讀慢的要死進(jìn)化還特別慢的硬盤(pán)。特別適合做迭代運(yùn)算，所以算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫(xiě)的。Java語(yǔ)言或者Scala都可以操作它，因?yàn)樗鼈兌际怯肑VM的。

學(xué)大數(shù)據(jù)需要具備什么基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)語(yǔ)言主要以java、python為主，課程知識(shí)點(diǎn)多，難度大，入職門(mén)檻高，建議年滿20周歲，本科學(xué)歷再學(xué)！

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有：

①JavaSE核心技術(shù)；

②Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)、Hive開(kāi)發(fā)、HBase開(kāi)發(fā)；

③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫(kù)的使用、Python爬蟲(chóng)、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析；理解Python機(jī)器學(xué)習(xí)；

⑤大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。

你可以考察對(duì)比一下南京課工場(chǎng)、北大青鳥(niǎo)、中博軟件學(xué)院等開(kāi)設(shè)有大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)校。我也可以給你全套大數(shù)據(jù)視頻課資料自學(xué)，祝你學(xué)有所成，望采納。

北大青鳥(niǎo)中博軟件學(xué)院大數(shù)據(jù)課堂實(shí)拍

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算具體學(xué)什么

大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么？ 大數(shù)據(jù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、分析處理的一系列處理手段，處理的數(shù)據(jù)量通常是TB級(jí)，甚至是PB或EB級(jí)的數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理手段所無(wú)法完成的，其涉及的技術(shù)有分布式計(jì)算、高并發(fā)處理、高可用處理、集群、實(shí)時(shí)性計(jì)算等，匯集了當(dāng)前IT領(lǐng)域熱門(mén)流行的IT技術(shù)。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)如何

大數(shù)據(jù)一般指大數(shù)據(jù)采集與管理專(zhuān)業(yè),是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法的專(zhuān)業(yè)。主要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件、學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件既計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等。

大數(shù)據(jù)是怎么來(lái)的

大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)屬于交叉學(xué)科：統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)是三大支撐學(xué)科;生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和管理學(xué)是應(yīng)用和拓展的學(xué)科。

此外，他們還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件、數(shù)學(xué)建模軟件和計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等。知識(shí)結(jié)構(gòu)是第二學(xué)院的跨國(guó)界人才(具有專(zhuān)業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)思維能力)。

以中國(guó)人民大學(xué)為例

基礎(chǔ)課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理、數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)概論、程序設(shè)計(jì)概論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。

必修課程:離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)介紹、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)和編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

行業(yè)現(xiàn)狀

今天，越來(lái)越多的行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用持樂(lè)觀的態(tài)度，大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè)，越來(lái)越多的用戶(hù)開(kāi)始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案，來(lái)提升自己的業(yè)務(wù)水平。

在“大數(shù)據(jù)”背景之下，精通“大數(shù)據(jù)”的專(zhuān)業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)角色，“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長(zhǎng)，人才缺口巨大。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)是干嘛的

當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處于初級(jí)階段，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未來(lái)、指導(dǎo)實(shí)踐的深層次應(yīng)用將成為發(fā)展重點(diǎn)。各大互聯(lián)網(wǎng)公司都在囤積大數(shù)據(jù)處理人才，從業(yè)人員的薪資待遇也很不錯(cuò)。

這里介紹一下大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)和掌握的知識(shí)與技能：

①java：一門(mén)面向?qū)ο蟮挠?jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，具有功能強(qiáng)大和簡(jiǎn)單易用兩個(gè)特征。

②spark：專(zhuān)為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。

③SSM：常作為數(shù)據(jù)源較簡(jiǎn)單的web項(xiàng)目的框架。

④Hadoop：分布式計(jì)算和存儲(chǔ)的框架，需要有java語(yǔ)言基礎(chǔ)。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡(jiǎn)化了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的開(kāi)發(fā)。

⑤python：一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門(mén)的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開(kāi)設(shè)有相關(guān)專(zhuān)業(yè)的熱門(mén)學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納。