金融學(xué)需要哪些數(shù)學(xué) 大學(xué)金融學(xué)知識(shí)點(diǎn)

笑在燃燒2022-08-21 11:07:533137

學(xué)好金融學(xué)需要重點(diǎn)學(xué)好哪些數(shù)學(xué)知識(shí),金融專業(yè)需要學(xué)高數(shù)嗎?有多難???數(shù)理金融學(xué)需要哪些數(shù)學(xué)功底,學(xué)金融學(xué)需要的數(shù)學(xué),學(xué)金融需要學(xué)高數(shù)嗎?金融學(xué)對(duì)數(shù)學(xué)的要求有多高。

本文導(dǎo)航

大學(xué)金融學(xué)知識(shí)點(diǎn)

微積分,線性代數(shù),概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)學(xué),運(yùn)籌學(xué),宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué),微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。這些都是數(shù)學(xué)的分支。其中前三個(gè)是高數(shù)必學(xué)的內(nèi)容。

金融專業(yè)需要考高等數(shù)學(xué)嗎

需要,金融專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)要求還算比較高的。因?yàn)榻鹑趯I(yè)的課程可以說大多都是圍繞著經(jīng)濟(jì)學(xué)展開的,從最基礎(chǔ)的微觀、宏觀經(jīng)濟(jì),到專業(yè)性比較強(qiáng)的證券、投資、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。經(jīng)濟(jì)學(xué)中有很多概念、模型要用到數(shù)理方法來理解。同時(shí)也會(huì)開設(shè)一些高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課(這些課大多數(shù)專業(yè)都有),來提高你的數(shù)理分析能力。大學(xué)學(xué)的高數(shù)并不難,只要用心,就沒問題。

金融數(shù)學(xué)與基礎(chǔ)數(shù)學(xué)哪個(gè)更好就業(yè)

數(shù)理金融學(xué),又叫金融數(shù)學(xué)(Financial Mathematics),是利用數(shù)學(xué)工具研究金融,進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、理論分析、數(shù)值計(jì)算等定量分析,以求找到金融動(dòng)內(nèi)在規(guī)律并用以指導(dǎo)實(shí)踐。

所需的數(shù)學(xué)功底包括:微積分,微分方程(特別是偏微分方程),測(cè)度論,組合數(shù)學(xué)(combinatorics)

當(dāng)然除了數(shù)學(xué),還要學(xué)會(huì)概率統(tǒng)計(jì),金融,編程,做秀能力。

金融學(xué)數(shù)學(xué)涉及多嗎

微積分

微積分

金融數(shù)學(xué)難學(xué)嗎

學(xué)金融確實(shí)需要數(shù)學(xué),但是需要到什么程度,取決于你學(xué)的金融的類型。

比如,我學(xué)的是拿BBA(商學(xué)院)學(xué)位的金融,那么對(duì)我的數(shù)學(xué)要求就沒那么高,必修的只有線性代數(shù)、應(yīng)用微積分、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)(是Economics的title,而不是math的)。我大二就已經(jīng)修完所有的數(shù)學(xué)課了。

我高中也是文科生,但是感覺學(xué)起來也沒差。

但是,假如學(xué)的是金融工程、金融數(shù)學(xué)這一類(拿工學(xué)學(xué)位),數(shù)學(xué)要求就非常高,各種數(shù)學(xué)分析、抽象代數(shù)、最優(yōu)化、實(shí)分析、數(shù)學(xué)建模等著你,還有編程、統(tǒng)計(jì)等課程也都是必修的。(別小看概率與統(tǒng)計(jì),沒有微積分基礎(chǔ)、沒學(xué)過極限,在這門科目上根本是寸步難行)

在這種情況下,金融背景反而不重要了。記得美國某大學(xué)的招生官,針對(duì)這類專業(yè)說過,你不會(huì)金融,我們可以先招進(jìn)來再交你;但是你不懂?dāng)?shù)學(xué),那就沒有辦法了。(攤手

還有一些特殊情況,比如麻省的商學(xué)院開的金融專業(yè)碩士,對(duì)數(shù)學(xué)和編程的要求也意外的高。去他的官網(wǎng)看過,有一項(xiàng)是“suggested background”,列的全部都是數(shù)學(xué)、編程、統(tǒng)計(jì)相關(guān)的,還說最好要有有關(guān)編程的實(shí)習(xí)背景。

總之,讀金融除了第二段介紹的必修的幾門之外,多修一點(diǎn)總是沒壞處的。

推薦幾本教材:

《托馬斯微積分》 芬尼 / 韋爾 / 焦?fàn)柈?dāng)諾:比較基礎(chǔ)的高數(shù)教材了,解釋、例題都很詳盡,唯一的缺點(diǎn)就是課后習(xí)題太簡(jiǎn)單了,可能需要自己購買其他的習(xí)題冊(cè)。

《線性代數(shù)及其應(yīng)用》 Lay D.C. :線代看這個(gè)基本就夠了。

《商務(wù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》布魯斯·L·鮑爾曼 / 理查德·T·奧康奈爾 / J·B·奧里斯 / 艾米莉·S·默弗里:這本書當(dāng)作統(tǒng)計(jì)和概率論的入門挺不錯(cuò)的,有高中水平的數(shù)學(xué)就可以看懂了。

金融學(xué)需不需要數(shù)學(xué)好

總的來說,;金融學(xué)對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)水平要求還是比較高的,但相較于純數(shù)學(xué)學(xué)科,金融學(xué)更注重于與實(shí)際相結(jié)合,通過數(shù)學(xué)解釋投資及金融產(chǎn)品的內(nèi)在含義。

偏理論性的金融課程(如管理、市場(chǎng)運(yùn)行等)對(duì)數(shù)學(xué)的要求較低,理論和概念性的東西較多;

偏財(cái)務(wù)方面的金融課程(如會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)報(bào)表分析等)僅需要簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算,更多是需要記憶其邏輯概念;

而大部分金融課程(包括金融理論、金融衍生品、金融數(shù)學(xué)、量化分析等)對(duì)數(shù)學(xué)的要求程度比較高。

不同學(xué)習(xí)階段對(duì)數(shù)學(xué)的要求:

在本科學(xué)習(xí)階段,金融學(xué)更多的是理論基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí),其中很大一部分都是商業(yè)法、行業(yè)道德、會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)報(bào)表、金融產(chǎn)品等方面的內(nèi)容。數(shù)學(xué)要求的確不算高。更多的是打牢基礎(chǔ),對(duì)金融產(chǎn)品的學(xué)習(xí)也更多是停留在了解其產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和意義方面,不需要太復(fù)雜的運(yùn)算。

到了研究生階段,開始學(xué)習(xí)更深入的金融學(xué)知識(shí),此時(shí)對(duì)金融衍生品的學(xué)習(xí)會(huì)更加深入。增加了許多比較復(fù)雜的金融衍生品的分析和杠桿測(cè)算等內(nèi)容,包括遠(yuǎn)期、期貨、掉期(互換)、期權(quán)、資產(chǎn)證券化(ABS)等各類產(chǎn)品的分析逐漸增多。

在課后作業(yè)也開始加入了比較簡(jiǎn)單的編程和金融模型構(gòu)建,這是開始需要使用較為簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件,如STATA、Eviews等。

在博士階段,金融學(xué)的研究學(xué)習(xí)則完全偏重在量化分析方面了。相較于經(jīng)濟(jì)學(xué),金融學(xué)更多是在數(shù)量分析上,時(shí)間序列、面板數(shù)據(jù)分析、樣本篩選及數(shù)據(jù)清洗等方面均有涉及,研究?jī)?nèi)容比較接近計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容,通過對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的回測(cè)和對(duì)現(xiàn)實(shí)問題的模型構(gòu)建,來測(cè)算金融產(chǎn)品的市場(chǎng)變動(dòng)。

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