中山大學數(shù)學怎么樣 中山大學 數(shù)學 怎么樣?排名讓我糊涂了
中山大學 數(shù)學 怎么樣?排名讓我糊涂了？中山大學數(shù)學類專業(yè)好不好？中山大學數(shù)學系怎么樣？兒子后悔被中山大學數(shù)學系錄取，學數(shù)學真的很難找工作嗎？
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中山大學 數(shù)學 怎么樣?排名讓我糊涂了
lz你把一級學科理解錯了.....
一級學科跟二級學科的關(guān)系不是好壞之分，而是就像學校跟下屬的學院的關(guān)系一樣
中大的數(shù)學還是很牛逼的，全國前五
中山大學數(shù)學類專業(yè)好不好？
中大的數(shù)學專業(yè)很厲害的，數(shù)計院的院長朱熹平教授很厲害，他和幾個教授一起證實了龐加萊猜想。
國際數(shù)學界關(guān)注了上百年的重大難題——龐加萊猜想，終于被科學家完全破解。昨天，哈佛大學教授、著名數(shù)學家、菲爾茲獎得主丘成桐在中國科學院晨興數(shù)學研究中心宣布：在美、俄等國科學家的工作基礎上，中山大學朱熹平教授和旅美數(shù)學家、清華大學兼職教授曹懷東已經(jīng)徹底證明龐加萊猜想。
不過數(shù)學專業(yè)現(xiàn)在的就業(yè)可是不太好。
中山大學數(shù)學系怎么樣
在教育部官方最新一輪學科評估中，數(shù)學學科中山大學并列排在全國第16名，實力還是很不錯的，具體排名如下：
大學數(shù)學系學出來可以做什么
整體來看，數(shù)學系直接就業(yè)的話和其他方向相比不算特別占優(yōu)勢。
畢竟如果是需要碼代碼的話，直接招聘計算機系的就足夠了；如果是想招聘金融方向的人才，直接把招聘崗位放在商學院門口就足夠了。并且數(shù)學系所教授的課程其實還是偏理論：無論是一開始的數(shù)學分析，高等代數(shù)，還是后面的實變函數(shù)，泛函分析，都是理論方面的學科。
但是數(shù)學的應用范疇其實很廣，學數(shù)學不能單從數(shù)學這個狹窄的角度去考慮就業(yè)，而應該從寬的范疇去考慮，有很多行業(yè)都是緊密與數(shù)學相關(guān)的，如機器學習、自然語言處理、機器人和信息安全這些方向，計算機、大數(shù)據(jù)行業(yè)、AI等領域都是要用到數(shù)學的。如果將來要從事這些相關(guān)領域的研究，學數(shù)學就很有優(yōu)勢。
話說回來，除了計算機，金融也是很好的方向。金融的基礎課程，宏微觀、公司理財和計量什么的都是需要有一定的數(shù)學背景?，F(xiàn)代社會，其實每個人都應該學些金融學知識，這是很有必要知道的，畢竟很多數(shù)據(jù)分析問題大都有商業(yè)背景。
當然，如果你只單單從做基礎數(shù)學那些方向考慮就業(yè)，那么到博士博后，除了高校和研究所，暫時想不出其他對口的工作單位。當然培訓機構(gòu)也勉強算吧，不過肯定沒幾個人會想去做這個。可能還有零星的幾個工作，但大體上就是這樣。
總的來說，數(shù)學專業(yè)，可以勝任的幾個工作類型是：
1、金融財務類，比如，注冊會計師、精算師：但是，財務類工作都是有門檻的，也就是相應的金融知識和對應的資格證，這是需要畢業(yè)前就要計劃的了，不過，及時考下了這些資格證，想真正入行也是需要一個很久的過程，因為更多的企業(yè)還是喜歡對口專業(yè)畢業(yè)的學生，實務經(jīng)驗要遠勝我們。
2、教師：雖然也有門檻，但是，教師資格證真心比金融類資格證好考N多倍……我的不少同學的選擇……
3、計算機類，比如，算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘等：計算機類的門檻最低，但是，或多或少都要求一些計算機語言知識，還有至少通讀2至3本相關(guān)書籍，有自己的一些見解什么的，算法工程師曾是我畢業(yè)后一度找工作的重點啊……可惜的是，如果只是本科畢業(yè)，很多企業(yè)是不會接受這樣的學歷的。而且，這樣的職位國內(nèi)很少……如果計算機能力過硬，作個碼農(nóng)綽綽有余……
4、分析研究類的工作：一般咨詢公司會有這樣的工作機會。本身需要的數(shù)學知識非常之少，但是，外語、表達能力似乎更為重要吧?？上У氖?，我也口才不好……還有一類分析性質(zhì)的工作，就是交易員，一般在期貨公司什么的可以找到相關(guān)職位，與之更進階的還有市場研究類工作、程序化交易類工作等，不過更進階的交易、市場相關(guān)工作，一般都需要一些可見的成果或者高學歷。
5、考研，接著考博：這也是一個出路，作研究什么的，確實很令人欣喜、愉悅……不過，也很艱辛就是了。
6、公務員：據(jù)說只要會做人，會上下打點，圓滑世故，公務員就能做得很好，最重要的是，學數(shù)學對于公務員的考題上手度很高……
處于什么位置就做好當下需要做的事就好了。已經(jīng)如此且無法短期改變，不如就好好的踏實的學。知識哪分有沒有用呢，它們總歸在潛移默化的改變著自己。
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