模式識別就業(yè)單位有哪些 人工智能博士就業(yè)形勢2022

南京理工大學 的 模式識別 ，碩士就業(yè)怎么樣？自動化考研（特別是模式識別），請過來人幫幫小弟，電氣工程及其自動化就業(yè)方向，以及可以去哪些單位工作，請問模式識別與人工智能方向有沒有做硬件研究的，將來的就業(yè)情況如何，一般是去研究所還是外企？人工智能就業(yè)崗位有哪些，模式識別與智能系統(tǒng)研究生的就業(yè)方向和就業(yè)前景怎么樣？

本文導航

• 南京理工大學通信碩士好嗎
• 自動化考研最簡單學校
• 電氣工程及其自動化好就業(yè)嗎
• 人工智能博士就業(yè)形勢2022
• 人工智能就業(yè)崗位需求
• 模式識別與智能系統(tǒng)就業(yè)待遇

南京理工大學通信碩士好嗎

本人南理模式識別碩士出身，介紹些情況吧

南理的研究生是兩年制的，模式識別專業(yè)（一般稱603教研室）是國家重點專業(yè)，有三位主要的導師（大老板）：楊靖宇（大牛人，手下有10多位小老板，在讀博士不計其數(shù)，碩士么就更不用說了，研究方向主要是機器人、生物信息識別、視頻跟蹤等）、夏德深（超人之一，我就是在他手下讀的，主要研究領(lǐng)域有遙感圖像和醫(yī)學圖像處理，以及地理信息系統(tǒng)等）和吳惠中（超人之二，主要研究三維仿真、虛擬現(xiàn)實等）。

不知樓主是否想往模式識別方面發(fā)展，如果想的話主要的就業(yè)出口在研究所和大專院校，可一般現(xiàn)在這些單位都需要博士畢業(yè)。但僅就畢業(yè)環(huán)節(jié)而言，模式識別無疑是計算機系比較容易畢業(yè)的專業(yè)（理論性強，論文被斃的可能性很?。?。

總的來說就業(yè)一般都沒什么問題，只是看你的心理價位了，現(xiàn)在要找8k以上的不是那么容易的了，呵呵

自動化考研最簡單學校

我本身就是華電模式識別專業(yè)研究生畢業(yè)的，對于就業(yè)而言，一般般吧，私企外企的居多，而且偏計算機類，其中從事軟件設計，電子設計，研發(fā)類的居多，去國企，研究所的偏少。

上交大的名氣不小，肯定是不好考的，就業(yè)“應該”會比華電要好一些。

我建議你可以轉(zhuǎn)專業(yè)考華電的電氣，電氣專業(yè)的就業(yè)方向比自動化要廣很多，而且，你也知道，華電的電氣名氣很大。

即便是考自動化類的研究生，雙控的方向比模式識別還要廣一些，對照這幾年的就業(yè)情況，總體上雙控去的單位比模式的要豐富，而且國企較多，工作性質(zhì)都稍微輕松一些。

所謂的模式識別，應該是屬于計算機識別類的，但是很多高校這個專業(yè)名不副實，像華電的模式識別，一點也沒有研究“模式識別”，反而是現(xiàn)場總線，嵌入式，和OPC的居多，整個都偏向電子和計算機專業(yè)，畢業(yè)之后還要和他們競爭，唯一的特色在于華電的招牌，其自動化專業(yè)美其名曰是和電站掛鉤，有其特色，實際上找工作還是靠自己，靠運氣，導師很少能幫上忙。（導師不卡就不錯了）

所以，你好好想想，一旦決定了就努力走下去。

電氣工程及其自動化好就業(yè)嗎

自動化專業(yè)的基本上是弱電控制，也可進行強電的操作，不過很少。就業(yè)方向

1、電廠（包括各個公司，工廠的配電室）

2、軟件開發(fā)（特別是單片機或EDA等）

3、PLC（大體是工控方向，搭建操作平臺等）

4、各個礦山，或金屬冶煉場所（進行自動化設備的維護，操作等）

5、去學校當老師

6、做銷售工作（專門賣自己專業(yè)相關(guān)的東西）

7、公務員，每個專業(yè)都可以的

8、各種什么研究所

9、產(chǎn)品設計，就是硬件電路設計了

10、自動化就業(yè)方向很廣的，仔細觀察生活就知道很多自動化設備的。不過做設計有前途，做銷售有“錢”途，做維護就是工薪階層，屬于服務行業(yè)......

11、自動化選擇面廣，學好單片機和PLC哪都吃得開，英語好的話外企也不是不可能......

自動化專業(yè)見解，各學科就業(yè)情況及方向：

⑴ 自動控制是今年來的熱門專業(yè)，考研的數(shù)量居計算機和通信之下排里工科的第三，當然與時下的就業(yè)熱有很大的關(guān)系的。我覺得現(xiàn)在自動控制很熱的，工作好找，因為需求量很大，在電子和IT領(lǐng)域等很多地方都有用武之地的！當然這些領(lǐng)域的薪水很高的。說是控制理論，但很多都是在應用上的。還可以在信息處理領(lǐng)域工作的。本人就是這方面畢業(yè)的，現(xiàn)在在上海阿爾卡特，做手機軟件的，薪水也不錯，5000k+/m吧，做工程主管助理，經(jīng)常隨主管出去校園招聘，進行專業(yè)面試，所以對這方面多少有點了解吧~~

⑵ 檢測，現(xiàn)在的很多的工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)線需要，很多要檢測工程師，比如生產(chǎn)線運行故障診斷和處理，當然在這些工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域里薪水不會太高的了，工作環(huán)境也不是很好了！有些是搞傳感器的和信息檢測的，怎么說呢，干的出色也可以不錯的！

⑶ 模式識別，這個學科是一門很重視理論研究的學科，對你的概論和數(shù)學分析的能力要求很高的，如果這方面的能力不是很強的話，很難搞出名堂的，在實際的工程應用上很少的，很多都是理論研究及工程應用~~有的東西是信號處理領(lǐng)域的，但只能是了解不可能象他們一樣深入研究的，有的學小有人工智能方向的，也不會很深入的研究的！因為是個新興的領(lǐng)域，從現(xiàn)在的需求來看，不是很多，沒有自動控制熱，可能以后會很熱把？

⑷ 系統(tǒng)工程，我覺得現(xiàn)在很不錯，特別是在IT領(lǐng)域里面有很大的用途！因為這方面的人才現(xiàn)在很少，很熱！在軟件領(lǐng)域里有可以作到主管之類的職位，薪水很高的！

16、看了這么多人的迷茫，我這個過來人也說點心得吧：最初也和大家一樣的迷茫，搞不懂學這玩藝到底干嘛用，不過呢就業(yè)范圍還真的光，基本上呢重點就是單片機（涉及到硬件設計及軟件編程，比如c語言和匯編語言），意義上的一個小的微型電腦，另外一個重要的就是PLC了，學好這兩個方面對于本科生來說意義重大，至于就業(yè)方面基于如下：

⑴ 專業(yè)的就業(yè)方向主要是制造企業(yè)的設備方面的維護或者設計方面的工作

⑵ 任何其他行業(yè)中基于電子部件的控制部分（包括硬件設計基礎，軟件實現(xiàn)控制），都會有人才需求。

整體來說，偏向于弱電電子元器件方面的東西，雖然一般是做技術(shù)支持類的工作，相對個人的學習層次及技術(shù)含量起步要高點，當然對于喜歡搞設計研發(fā)來說又另當別論。我畢業(yè)后是去了一家繼電保護產(chǎn)品公司做產(chǎn)品的調(diào)試和維護方面的工作，現(xiàn)在卻在國外做建筑商務方面的工作。對于這樣巨大轉(zhuǎn)變，中間的過程一言難盡。

在辭職后的求職中發(fā)現(xiàn)，無論你打算從技術(shù)相關(guān)類工作做起的話，最好是去做工業(yè)自動化中的PLC系統(tǒng)，不然以后求職中很尷尬的，歸其原因還是因為專業(yè)的問題，做技術(shù)的人最好是專業(yè)從一開始就要對口。

人工智能博士就業(yè)形勢2022

嚴格來說自動化專業(yè)不做硬件，或者說不能以硬件開發(fā)作為畢業(yè)論文，因為本來就是做工程算法的，做硬件不如電科和計算機對口。但是如果你導師做硬件，通過溝通協(xié)調(diào)也未嘗不可，畢竟審議什么的都是人為的。

國有研究所的就業(yè)一般比較容易，應屆應聘一般都能找到，但是薪酬不會太高，當然少數(shù)非常忙的所除外。進私企的話看個人水平了，一般對學歷和方向不如國有單位重視。

總結(jié)起來說就是兩條路子都有的選，就業(yè)難度都不大。

人工智能就業(yè)崗位需求

人工智能可以說是一門高尖端學科，屬于社會科學和自然科學的交叉，涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、智能搜索等。人工智能的就業(yè)崗位有算法工程師、機器學習工程師、大數(shù)據(jù)算法工程師等。目前人工智能可以應用于各行各業(yè)，金融、教育、物流、交通、零售業(yè)、農(nóng)業(yè)、家居、制造業(yè)等。1、數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)科學家屬于分析型數(shù)據(jù)專家中的一個新類別，他們對數(shù)據(jù)進行分析來了解復雜的行為、趨勢和推論，發(fā)掘隱藏的一些見解，幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務決策。正如致力于商業(yè)分析和商業(yè)智能軟件的 SAS 所說的那樣，數(shù)據(jù)科學家是“部分數(shù)學家，部分計算機科學家和部分趨勢科學家的集合體”。

2.Java資深架構(gòu)師

負責系統(tǒng)架構(gòu)設計，針對行業(yè)客戶設計場景化的解決方案，并對解決方案的競爭力及商業(yè)目標達成負責；技術(shù)分享，將人工智能產(chǎn)品／方案的銷售技巧傳遞給銷售團隊，并支持重點項目的售前工作；

3、數(shù)據(jù)標簽專業(yè)人員

隨著數(shù)據(jù)收集幾乎在每個垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及，數(shù)據(jù)標簽專業(yè)人員的需求也將在未來呈現(xiàn)激增之勢。事實上，在 AI 時代，數(shù)據(jù)標簽可能會成為藍領(lǐng)工作。

4、AI硬件專家

AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件（如 GPU 芯片）的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

英特爾正在為機器學習專門打造一個芯片。與此同時，IBM 和高通正在創(chuàng)建一個反映神經(jīng)網(wǎng)絡設計、并且可以像神經(jīng)網(wǎng)絡一樣運行的硬件架構(gòu)。據(jù) Facebook AI 研究總監(jiān) Yann LeCun 表示，F(xiàn)acebook 也在幫助高通開發(fā)與機器學習相關(guān)的技術(shù)。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長，致力于生產(chǎn)這些專業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)制造業(yè)工作崗位需求將會有所增長。

模式識別與智能系統(tǒng)就業(yè)待遇

首先本人也是一名模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)研究僧，個人覺得找工作不難，在中國找工作學歷、學校是重點，專業(yè)方向影響比較小（當然，專業(yè)太。。。就另外說吧）。

其次感覺題主是想問作為一個模式識別專業(yè)以后的未來發(fā)展問題，其實研究僧就業(yè)一般都面臨“專而不精”的問題，模式識別與機器學習其實是一個概念，就是重點在模式提取上面，語音識別，機器視覺，人工智能都是研究方向，這方面，沒有深厚的數(shù)學功底是入不了門的，各種算法層出不窮呀，編程實現(xiàn)那更是一種折磨呀有沒有。所以想學好這個專業(yè)真不容易，本人現(xiàn)在正掙扎在一大堆數(shù)據(jù)和建模中。。。畢竟三年時間太短，等你在這個方面摸到點門道就差不多該畢業(yè)了，于是找工作就面臨一個問題，畢業(yè)的時候研究水平不夠，沒法進入大公司的實驗室（那里都是博士），于是就不得不改行從事相關(guān)工作，相關(guān)工作就很尷尬，因為平常時間都用在了各種研究上了，跟工作差別很大（完全沒有做過的也有），所以競爭力就不如對口專業(yè)的研究僧甚至本科生。不過好的方面就是這個專業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?，如果能學以致用，那未來不可限量。

一般畢業(yè)初期出路：程序猿，互聯(lián)網(wǎng)公司，國有企業(yè)，公務員，創(chuàng)業(yè)人士；