考研線代做題做什么 考研政治復(fù)習(xí)一個月能拿多少分

求考研線代復(fù)習(xí)技巧，考研數(shù)學(xué)一 線代如何復(fù)習(xí)，考查重點是什么？考研線代和政治要怎么復(fù)習(xí)？考研線代如何復(fù)習(xí)？？2016考研線性代數(shù)課后習(xí)題應(yīng)該做哪些？不用做哪些，考研線性代數(shù)，這道題怎么做??？

本文導(dǎo)航

• 考研線代具體怎么學(xué)最好
• 考研數(shù)學(xué)一概率復(fù)習(xí)安排
• 考研政治復(fù)習(xí)一個月能拿多少分
• 考研怎么復(fù)習(xí)成績最高
• 線性代數(shù)考研大題
• 考研線性代數(shù)答題預(yù)測

考研線代具體怎么學(xué)最好

對于考研數(shù)學(xué)中的線性代數(shù)這一門有很多的復(fù)習(xí)技巧，掌握這些技巧之后對于提高成績有著很大的幫助。萬學(xué)海文考研輔導(dǎo)專家為廣大考研學(xué)子總結(jié)出以下幾個技巧：海文考研 萬學(xué)海文

一、注重對基本概念的理解與把握，正確熟練運用基本方法及基本運算。

線性代數(shù)的概念很多，重要的有：代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩(矩陣、向量組、二次型)，等價(矩陣、向量組)，線性組合與線性表出，線性相關(guān)與線性無關(guān)，極大線性無關(guān)組，基礎(chǔ)解系與通解，解的結(jié)構(gòu)與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對角化，二次型的標準形與規(guī)范形，正定，合同變換與合同矩陣。 海文考研 萬學(xué)海文

往年常有考生沒有準確把握住概念的內(nèi)涵，也沒有注意相關(guān)概念之間的區(qū)別與聯(lián)系，導(dǎo)致做題時出現(xiàn)錯誤。例如，矩陣A＝(α1，α2，…，αm)與B＝(β1，β2…，βm)等價，意味著經(jīng)過初等變換可由A得到B，要做到這一點，關(guān)鍵是看秩r(A)與r(B)是否相等，而向量組α1，α2，…αm與β1，β2，…βm等價，說明這兩個向量組可以互相線性表出，因而它們有相同的秩，但是向量組有相同的秩時，并不能保證它們必能互相線性表現(xiàn)，也就得不出向量組等價的信息，因此，由向量組α1，α2，…αm與β1，β2，…βm等價，可知矩陣A＝(α1，α2，…αm)與B＝(β1，β2，…βm)等價，但矩陣A與B等價并不能保證這兩個向量組等價。又如，實對稱矩陣A與B合同，即存在可逆矩陣C使CTAC＝B，要實現(xiàn)這一點，關(guān)鍵是二次型xTAx與xTBx的正、負慣性指數(shù)是否相同，而A與B相似是指有可逆矩陣P使P-1AP＝B成立，進而知A與B有相同的特征值，如果特征值相同可知正、負慣性指數(shù)相同，但正負慣性指數(shù)相同時，并不能保證特征值相同，因此，實對稱矩陣A～B?A?B，即相似是合同的充分條件。海文考研 萬學(xué)海文

線性代數(shù)中運算法則多，應(yīng)整理清楚不要混淆，基本運算與基本方法要過關(guān)，重要的有：行列式(數(shù)字型、字母型)的計算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求方陣的冪，求向量組的秩與極大線性無關(guān)組，線性相關(guān)的判定或求參數(shù)，求基礎(chǔ)解系，求非齊次線性方程組的通解，求特征值與特征向量(定義法，特征多項式基礎(chǔ)解系法)，判斷與求相似對角矩陣，用正交變換化實對稱矩陣為對角矩陣(亦即用正交變換化二次型為標準形)。 海文考研 萬學(xué)海文

二、注重知識點的銜接與轉(zhuǎn)換，知識要成網(wǎng)，努力提高綜合分析能力。

線性代數(shù)從內(nèi)容上看縱橫交錯，前后聯(lián)系緊密，環(huán)環(huán)相扣，相互滲透，因此解題方法靈活多變，復(fù)習(xí)時應(yīng)當常問自己做得對不對？再問做得好不好？只有不斷地歸納總結(jié)，努力搞清內(nèi)在聯(lián)系，使所學(xué)知識融會貫通，接口與切入點多了，熟悉了，思路自然就開闊了。海文考研 萬學(xué)海文

例如：設(shè)A是m×n矩陣，B是n×s矩陣，且AB＝0，那么用分塊矩陣可知B的列向量都是齊次方程組Ax＝0的解，再根據(jù)基礎(chǔ)解系的理論以及矩陣的秩與向量組秩的關(guān)系，可以有 r(B)≤n-r(A)即r(A)＋r(B)≤n 進而可求矩陣A或B中的一些參數(shù)。再如，若A是n階矩陣可以相似對角化，那么，用分塊矩陣處理P-1AP＝∧可知A有n個線性無關(guān)的特征向量，P就是由A的線性無關(guān)的特征向量所構(gòu)成，再由特征向量與基礎(chǔ)解系間的聯(lián)系可知此時若λi是ni重特征值，則齊次方程組(λiE-A)x＝0的基礎(chǔ)解系由ni個解向量組成，進而可知秩r(λiE-A)＝n-ni，那么，如果A不能相似對角化，則A的特征值必有重根且有特征值λi使秩r(λiE-A)＜n-ni，若A是實對稱矩陣，則因A必能相似對角化而知對每個特征值λi必有r(λiE-A)＝n-ni，此時還可以利用正交性通過正交矩陣來實現(xiàn)相似對角化。海文考研 萬學(xué)海文

又比如，對于n階行列式我們知道：若｜A｜＝0，則Ax＝0必有非零解，而Ax＝b沒有惟一解(可能有無窮多解，也可能無解)，而當｜A｜≠0時，可用克萊姆法則求Ax＝b的惟一解；可用｜A｜證明矩陣A是否可逆，并在可逆時通過伴隨矩陣來求A-1；對于n個n維向量α1，α2，…αn可以利用行列式｜A｜＝｜α1α2…αn｜是否為零來判斷向量組的線性相關(guān)性；矩陣A的秩r(A)是用A中非零子式的最高階數(shù)來定義的，若r(A)＜r，則A中r階子式全為0；求矩陣A的特征值，可以通過計算行列式｜λE-A｜，若λ＝λ0是A的特征值，則行列式｜λ0E-A｜＝0； 判斷二次型xTAx的正定性，可以用順序主子式全大于零。

凡此種種，正是因為線性代數(shù)各知識點之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，代數(shù)題的綜合性與靈活性就較大，同學(xué)們整理時要注重串聯(lián)、銜接與轉(zhuǎn)換。 海文考研 萬學(xué)海文

三、注重邏輯性與敘述表述

線性代數(shù)對于抽象性與邏輯性有較高的要求，通過證明題可以了解考生對數(shù)學(xué)主要原理、定理的理解與掌握程度，考查考生的抽象思維能力、邏輯推理能力。大家復(fù)習(xí)整理時，應(yīng)當搞清公式、定理成立的條件，不能張冠李戴，同時還應(yīng)注意語言的敘述表達應(yīng)準確、簡明。海文考研 萬學(xué)海文

線性代數(shù)中常見的證明題型有：證｜A｜＝0；證向量組α1，α2，…αt的線性相關(guān)性，亦可引伸為證α1，α2…，αt是齊次方程組Ax＝0的基礎(chǔ)解系；證秩的等式或不等式；證明矩陣的某種性質(zhì)，如對稱，可逆，正交，正定，可對角化，零矩陣等；證齊次方程組是否有非零解；線性方程組是否有解(亦即β能否由α1，α2…，αs線性表出)；對給出的兩個方程組論證其同解性或有無公共解；證二次型的正定性，規(guī)范形等。 海文考研 萬學(xué)海文

總之，數(shù)學(xué)題目千變?nèi)f化，有各種延伸或變式，同學(xué)們要在考試中取得好成績，一定要認真仔細地復(fù)習(xí)，華而不實靠押題碰運氣是行不通的，必須要重視三基，多思多議，不斷地總結(jié)經(jīng)驗與教訓(xùn)，做到融會貫通。海文考研 萬學(xué)海文

考研數(shù)學(xué)一概率復(fù)習(xí)安排

首先過一遍教材，按照考綱上要求的知識點哪些是要熟練掌握的，哪些是了解就可以的，然后就是做題目練習(xí)吧，我準備時大家都用一本李永樂的線性代數(shù)講義，比較全面，但不能一遍就完了~~~~個人看法，希望對你有幫助~~

考研政治復(fù)習(xí)一個月能拿多少分

線代可以看李永樂的視頻，配合他的講義做題，網(wǎng)上有的下；政治就按部就班，從大綱或序列一開始看，做題，背誦大題，看實時熱點，最后做幾套押題卷，上考場。

考研怎么復(fù)習(xí)成績最高

1 你可以在網(wǎng)上找一些關(guān)于考研數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課視頻進行基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)，一般基礎(chǔ)課程都是從書本開始

2 如果時間充分可以自己帶著課本去本校課堂上聽線代課，當然學(xué)校的線代課是針對大二的，去旁聽只是說能幫助打打基礎(chǔ)

不論何種方式都要結(jié)合課本多做題，可以看永樂大帝的線代講義

滿意請采納。

線性代數(shù)考研大題

線性代數(shù)的課后習(xí)題做不做沒啥關(guān)系，當然做了可能更好理解。其實，《全書》中的例題及章節(jié)后的題目足夠了，或者你再買一本李永樂老師的《線性代數(shù)輔導(dǎo)講義》，這是一本非常好的書。如果你真的要做課后習(xí)題，可以去@張偉老師仰望星空 的新浪微博，翻到這位老師2013年3月份的微博，里面有高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論需要做的習(xí)題目錄，他自己整理的。

考研線性代數(shù)答題預(yù)測

非齊次線性方程組有無窮多解，對應(yīng)系數(shù)矩陣與增廣矩陣的秩相同且小于未知元個數(shù)。本題的解法有兩種

1利用系數(shù)矩陣的行列式為0求出a的值，代入增廣矩陣做初等行變換，看是否符合秩相同這一要求。

2直接對增廣矩陣做初等行變換，討論a的值，使兩個矩陣的秩相同。