什么是大數(shù)據(jù)專業(yè) 大數(shù)據(jù)哪個專業(yè)最好

大數(shù)據(jù)專業(yè)是做什么的？大數(shù)據(jù)專業(yè)是干什么的啊，好學(xué)嗎？大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么？大數(shù)據(jù)專業(yè)是個什么專業(yè)啊，干什么的？大數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)什么？大數(shù)據(jù)專業(yè)是什么？

本文導(dǎo)航

• 大數(shù)據(jù)專業(yè)前景怎樣
• 大數(shù)據(jù)專業(yè)能干什么
• 所有的大數(shù)據(jù)專業(yè)都是學(xué)什么的
• 真正的大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景
• 大數(shù)據(jù)專業(yè)都需要學(xué)什么
• 大數(shù)據(jù)哪個專業(yè)最好

大數(shù)據(jù)專業(yè)前景怎樣

大數(shù)據(jù)專業(yè)，全稱：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

專業(yè)簡介：本科專業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是圍繞數(shù)據(jù)本身進行一系列的數(shù)據(jù)價值化操作，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用等，其中數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價值化的重要步驟。大數(shù)據(jù)最后要實現(xiàn)的是數(shù)據(jù)超融合，應(yīng)用到實際場景，產(chǎn)生價值，大數(shù)據(jù)的價值才會體現(xiàn)出來。

大數(shù)據(jù)專業(yè)能干什么

大數(shù)據(jù)屬于計算機專業(yè)范疇，主要是通過計算機的應(yīng)用對數(shù)據(jù)大量采集，計算，分析，預(yù)測事物發(fā)展的趨勢和方向，對決策者的決定提供數(shù)據(jù)支持，目前這個專業(yè)很熱門，如果這個專業(yè)你認真學(xué)的話，也不是很難的。

所有的大數(shù)據(jù)專業(yè)都是學(xué)什么的

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計算機編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維)。

真正的大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景

大數(shù)據(jù)屬于大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)，在大學(xué)中可以選擇這個專業(yè)。. 大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法的專業(yè)。. 但是在大學(xué)中學(xué)習(xí)本專業(yè)會有一個問題那就是實戰(zhàn)經(jīng)驗不足，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才需求點很大程度上在于實戰(zhàn)經(jīng)驗，如果要學(xué)習(xí)本專業(yè)那大學(xué)期間一定要多參加項目， 重視實習(xí)。. 大數(shù)據(jù)專業(yè)在目前屬于前景比較好的專業(yè)，但是還是那個問題，如果學(xué)習(xí)期間沒有得到實戰(zhàn)鍛煉，那將來就業(yè)時肯定收到很大影響。. 如果真的對大數(shù)據(jù)專業(yè)感興趣的話，可以考慮關(guān)聯(lián)度較大專業(yè)比如計算機、統(tǒng)計學(xué)等，因為在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)過程中也需要一定的計算機基礎(chǔ)，比較推薦計算機專業(yè)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)都需要學(xué)什么

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)：程序設(shè)計實踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計、算法分析與設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計導(dǎo)論、數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)、

大數(shù)據(jù)哪個專業(yè)最好

1、大數(shù)據(jù)專業(yè)，一般是指大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)；

2、課程設(shè)置，大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測試、實現(xiàn)一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等，實際提升企業(yè)解決實際問題的能力。

3、核心技術(shù)，

（1）大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQL Database技術(shù)的原理與應(yīng)用；分布式計算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive。

（2）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。詳細介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理，掌握典型企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應(yīng)用。

（3）分布式數(shù)據(jù)處理。詳細介紹分析Map/Reduce計算模型和Hadoop Map/Reduce技術(shù)的原理與應(yīng)用。

（4）海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類算法；以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。

（5）物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘。

（6）文件系統(tǒng)（HDFS）。詳細介紹HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。

（7）NoSQL。詳細介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應(yīng)用。

4、行業(yè)現(xiàn)狀，

今天，越來越多的行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用持樂觀的態(tài)度，大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè)，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案，來提升自己的業(yè)務(wù)水平。

在“大數(shù)據(jù)”背景之下，精通“大數(shù)據(jù)”的專業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)角色，“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長，人才缺口巨大。